Sol, regn och målchanser – lär dig Microsoft Fabric genom fotboll och väderdata
Håll koll på kommande webinars.
Webbinarieinspelningen visar hur man bygger ett enkelt ETL-flöde i Microsoft Fabric, från datahämtning till visualisering.
Presentatören hämtar data om Allsvenskans lag (säsongerna 2024 och 2025) från ett öppet REST-API (TheSportsDB) med hjälp av en Python-notebook i Fabric. Datan sparas i ett Lakehouse, konverteras via Pandas till Spark DataFrames och skrivs som tabeller. Därefter hämtas matchdata med hjälp av en Copy Data-pipeline, och samma process upprepas för väderdata kopplat till matchernas datum och plats.
Transformationer görs både i notebooks (Python/PySpark) och i SQL-notebooks kopplade till ett Warehouse — bland annat väljs relevanta kolumner ut och saknade värden korrigeras. Alla steg orchestreras via Fabric Pipelines med sekventiella beroenden.
Slutligen kombineras lag-, match- och väderdata i en kurerad tabell som kategoriserar temperaturer (kallt/milt/varmt) och beräknar vinstprocent och poäng per match. En semantisk modell och en enkel Power BI-rapport skapas direkt i Fabric-portalen, som visar att exempelvis Hammarby presterar bättre i varmare väder.
Läs mer från Rebtech
WEBINARHär publiceras Rebtechs kommande webinars
Rapportstrategi och BI-undersökning 2025
"Vi är starka på teknik men svaga på mandat." Citatet från vår årliga BI-undersökning träffar rätt i kärnan av varför vi hjälper kunder att reda ut vilka rapporter som ska gå till vem.
Varför fungerar nearshore så mycket bättre än offshore?
"De känner sig mer uppskattade av oss än av sin egen arbetsgivare." – Christoffer Atle reflekterar över varför nearshore-samarbeten ger så mycket bättre resultat.