Vad vi löser

De flesta problem i en dataplattform grundläggs innan bygget börjar

De uppstår när besluten fattas på ett nuläge som bara är delvis känt. Nedan är de fyra situationer vi möter oftast. Känner ni igen någon av dem vet vi hur den ser ut inifrån.

01 · Rapporterna

Två rapporter svarar olika på samma fråga

Verksamheten frågar hur många kunder ni hade i mars och får två svar. Båda ser rimliga ut, och frågan om vilket som gäller blir hängande.

Det brukar bero på

  • Samma mätetal är definierat på flera ställen, av olika personer, vid olika tillfällen.
  • Definitionerna har glidit isär av sig själva, steg för steg.
  • En rapport läser från ett lager som slutat uppdateras.

Så tar vi reda på det

AI läser av varje modell, skript och rapport. Uttömmande, inte stickprov, och därför på dagar. Sedan följer våra utvecklare mätetalet bakåt till källan och avgör vilken definition ni bör behålla.

02 · Driften

Ingen vet säkert vad som faktiskt körs

Ni ska migrera eller förändra något. Frågan om vad som är i drift, vad som är dött och vad som hänger ihop med vad får olika svar beroende på vem ni frågar.

Det brukar bero på

  • Plattformen har vuxit i många år, genom flera team och flera prioriteringar.
  • Dokumentationen beskriver planen, medan koden beskriver verkligheten.
  • Beroenden visar sig först när något går sönder.

Så tar vi reda på det

AI läser kod, konfiguration, scheman och körloggar, uttömmande. Det är den delen som annars tar månader. Våra utvecklare skiljer sedan på vad som är byggt och vad som är i drift, och sätter en ordning efter beroenden och risk.

03 · Beslutsunderlaget

Besluten vilar på siffror ingen vill stå för

Datan finns. Alla dubbelkollar den ändå, så besluten landar på magkänsla, fast långsammare.

Så här brukar det märkas

  • Verksamheten bygger egna sidokalkyler vid sidan av rapporterna.
  • Möten går åt till att jämföra tal i stället för att fatta beslut.
  • Beslutstakten är densamma som före plattformen.

Så tar vi reda på det

Ni pekar ut ett beslutsunderlag som ska gå att lita på. AI läser av varje modell och rapport som matar det, och våra utvecklare bedömer om datan bär beslutet. Svaret går att visa för en styrelse.

04 · Källdatan

Ni ska bygga nytt och vet inte om datan bär

Beslutet att bygga är fattat. Frågan är om källan innehåller det ni räknar med.

Det brukar bero på

  • Källan är byggd för att driva en process, och används nu för analys.
  • Fält som antas vara ifyllda är tomma i halva materialet.
  • Historiken börjar senare än den utveckling ni vill kunna följa.

Så tar vi reda på det

Vi profilerar källan med AI mot ett informationsbehov ni pekar ut, och mäter det som avgör om ni kan bygga det ni tänkt. Den dyraste upptäckten i ett dataprojekt kommer annars sent.

Varför det går fort

Vi kallar arbetssättet RAID

Vi använder inte AI bara till att skriva kod, utan genom hela arbetet, från planering, krav och arkitektur till test, dokumentation och driftsättning. Människan äger besluten i varje steg.

Det är därför en nulägesanalys tar dagar i stället för månader.

Så arbetar vi →
11 av 12
steg i utvecklingsprocessen där AI används, varje gång med granskning
En femtedel
av kalendertiden, och ungefär en åttondel av timmarna, jämfört med samma arbete gjort manuellt
Första steget

Ett avgränsat första steg

Oavsett vilken situation ni känner igen er i börjar vi likadant: vi tar reda på hur det faktiskt ser ut, innan någon bestämmer vad som ska byggas. Vilken av de två det blir avgörs av var ni står.

Om ni ska bygga nytt

Profilering av källdata

  • Ett källsystem, en databas eller en data mart
  • Upp till 25 objekt
  • Skriftlig datarapport plus en timmes genomgång
  • Leder vidare till källan inkopplad, till fast pris
Om ni ska migrera eller bygga vidare

Assessment av befintligt system

  • Ett repository, ett avgränsat delsystem eller en data mart
  • Upp till 150 objekt
  • Skriftlig uppdragsbedömning plus en timmes genomgång
  • Leder vidare till migrering i inkrement, fast pris per inkrement
10
arbetsdagar
3 till 4
timmar av er tid
Er
rapporten är er, oavsett om något mer blir av

Fast pris efter definierat scope. Ni vet vad det kostar innan vi börjar.

Vi säljer enheter: en källa, ett system, en ämnesyta. Leverabeln definierar när något är färdigt.

Nästa steg

Känner ni igen er?

Tre sätt att gå vidare.

01

Läs ett kundcase

Siffrorna och mekanismen bakom dem, avidentifierat.

Till kundcase →02

Läs vad vi skrivit

Spec-driven utveckling med AI, beskriven steg för steg. Inget formulär.

Till insikter →03

Boka tjugo minuter

Ett samtal om er situation. Vi lyssnar mer än vi visar.

Boka ett möte →