← Alla kundcase
Kundcase · Försäkring och pension

När data slutade jobba övertid

Så kortade Rebtech laddningstiderna i kundens analysplattform med upp till hälften.

Kundens slutkunder kunde inte börja analysera månadens finansiella data förrän sent på eftermiddagen. I stället för att bygga en ny plattform förlängdes livslängden på den befintliga, med de tyngsta tidstjuvarna först och ett testramverk som säkrade att resultatet blev identiskt.

Om uppdraget

Kund
Leverantör av kärnsystem och analyslösningar till försäkrings- och pensionsbranschen
Bransch
Försäkring och pension, programvara och SaaS
Uppdragsperiod
2024 till juni 2025
Roller
Projektledning, BI-arkitekt och dataingenjörer
Teknikstack
Data Mart, MS SQL Server, multidimensionella och tabulära kuber, Power BI
Geografi
Sverige, med Rebtechs europeiska leveransnätverk
Metod
Traditionell utveckling
Utmaningen

Data i tid för regulatorisk rapportering

Kundens analyslösning levererade, men för långsamt. Slutkunderna kunde inte börja analysera månadens finansiella data förrän sent på eftermiddagen. Dessutom stoppade återkommande incidenter laddningarna.

Behovet var tydligt: halvera laddningstiden och få data tillgänglig redan på förmiddagen.

Lösningen

Förläng livet på plattformen som redan finns

I stället för att bygga en helt ny dataplattform valde kunden att samarbeta med Rebtech för att förlänga livslängden på den befintliga plattformen. Arbetet prioriterades efter nytta i förhållande till insats, så att de tyngsta tidstjuvarna togs först.

Ett testramverk säkerställde att varje förbättring gav exakt samma dataresultat som tidigare, bara snabbare.

Resultat

Från knappt tolv timmar till drygt fem

Laddningstiderna kortades med upp till 55 procent på den mest tidskritiska datan. Hos en av de första slutkunderna gick den tidskritiska laddningen från knappt tolv timmar till drygt fem.

Slutkunderna kunde börja använda data betydligt tidigare vid månadsskiften och kortare laddningstider ledde till färre incidenter. Rebtech ledde utrullningen till samtliga slutkunder och lämnade i juni 2025 över en kvalitetssäkrad lösning till förvaltning.

I korthet
  1. 01

    Upp till 55 procent kortare laddningstider på den mest tidskritiska datan

  2. 02

    Hos en av de första slutkunderna: från knappt tolv timmar till drygt fem

  3. 03

    Färre incidenter, och en kvalitetssäkrad lösning överlämnad till förvaltning i juni 2025

Står ni inför en liknande utmaning?

Håller laddningstiderna tillbaka verksamheten?