Data Analytics inom försäkring
Lösningen på era utmaningar inom rapportering och dataanalys
Kämpar ni med ineffektiv rapportering, osäker datakvalitet eller svårtillgänglig information?
Vi hjälper er att samla data från flera källor i ett lättillgängligt format, effektivisera rapporteringsprocesser och säkerställa tillförlitliga insikter med beprövade metoder. Med vår erfarenhet och expertis inom avancerad analys och maskininlärning kan vi lösa flaskhalsar, upptäcka förbättringsmöjligheter och stärka er beslutsförmåga – allt för att ni ska arbeta smartare och skapa värde snabbare.
Rebtech & Försäkring
Kundens utmaningar
- Manuell och tidskrävande rapportering: Medarbetare spenderar mycket tid på att samla data från olika källor, vilket skapar osäkerhet kring datakvalitet och avvikelser i beslutsunderlag.
- Begränsad analysförmåga: Svårt att mäta effekten av marknadsaktiviteter, koppla dessa till försäljning och analysera kundlönsamhet, vilket försvårar korsförsäljning och riktade erbjudanden.
- Ineffektiv skadereglering: Manuell uppföljning och avsaknad av automatiserade processer leder till ineffektiv ärendehantering och bristande upptäckt av bedrägeriförsök.
- Splittrad datahantering: Försäljningsdata och engagemangsinformation är spridda i olika system, vilket gör det svårt att få en heltäckande kundbild och skapa tillförlitliga prognoser.
Vår erfarenhet
Rebtechs konsulter har lång erfarenhet inom försäkringsområdet. Vi har agerat i flertalet roller såsom projektledare, arkitekter och data engineers.
Exempel på lösningar och resultat
- Förenklad rapportering och analys: Self-service-lösningar som samlar data från flera källor, tillgängliggör information till fler beslutsfattare som därmed kan göra bättre analyser.
- Kundfokus och merförsäljning: Möjlighet att göra kundlönsamhetsanalyser, identifiera målgrupper för korsförsäljning och minska churn genom bättre kundinsikter.
- Effektiv skadehantering: Skapad analysplattform och överskådlig skadeanalys som ger förbättrad uppföljning av ärendehantering och handläggningstider.
- Bedrägeribekämpning: Förbättrade insikter och upptäckt av bedrägeriförsök genom förenklade avancerade analyser och sammanställda data.
